Это отрасль, которая агрессивно растет и охватывает почти все сектора. Хотя такие страны, как США, лидируют в этом бизнесе, Индия догоняет их, как никакая другая страна. В прошлом году отрасль науки о данных показала всплеск роста на 33,5%. Индия также стала одним из востребованных экспортеров аналитики за последние несколько лет, получая основные доходы от экспорта из США и Великобритании.

Это вызывает вопросы, например, почему такой спрос и где используется эта наука о данных?

Когда у вас много данных, первым побуждением будет отсортировать данные и сгруппировать их, а затем попытаться их понять. Это же правило применимо и к науке о данных. Компании собирают огромное количество неструктурированных данных. Данные могут быть из любого источника, такого как Интернет, облако, СМИ, сгенерированные датчиками или из баз данных. Затем эти данные очищаются, исследуются, а затем используются с алгоритмами для анализа и прогнозного моделирования.

ПОЧЕМУ ТАКОЙ СПРОС НА НАУКУ О ДАННЫХ?

Наука о данных стала основой многих отраслей, и отрасли могут извлечь из нее множество преимуществ, таких как:

• Наука о данных включает ежедневное создание нескольких инструментов и алгоритмов. Эти инструменты могут решить любую сложную проблему в различных отделах, таких как человеческие ресурсы, информационные технологии, производство, операции и, что наиболее важно, в исследованиях и разработках. Это означает эффективное использование всех видов доступных ресурсов.

• Это помогает привлекать клиентов на индивидуальном уровне. Для любого бизнеса клиенты являются основой, и главная цель – сохранить их удовлетворенность и лояльность. Аналитика помогает установить связь с клиентами, выяснить, чего они хотят или каковы их жалобы. Это помогает в создании ценности бренда.

• Наука о данных — это область, которая может применяться в любой отрасли, независимо от их продуктов. Такие сектора, как развлечения, розничная торговля, здравоохранение, сельское хозяйство, образование, финансы и многие другие, используют аналитику для повышения ценности своего бизнеса и прогнозирования рыночных моделей.

ГДЕ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ НАУКА ДАННЫХ?

Почти каждый сектор использует аналитику, и у них есть несколько приложений. Давайте обсудим некоторые промышленные применения:

• Финансовая индустрия: Эта отрасль уже давно использует науку о данных для улучшения финансовых решений за счет:

1. Автоматизированное управление рисками путем выявления, приоритизации и мониторинга различных факторов риска, таких как конкуренты, инвесторы, кредиторы, регулирующие органы и клиенты.

2. Управление данными клиентов, включая сведения о транзакциях, сведения о финансовой истории и т. д. который полезен при анализе финансовых тенденций и развития рынка.

3. Предиктивная аналитика, которая помогает предвидеть будущие события, такие как прогнозирование цен, пожизненная ценность клиента, ожидаемая доходность, стоимость фондового рынка и т. д.

• Розничной торговли: Отрасль, полностью полагающаяся на данные о клиентах и ​​продуктах, использует аналитику:

1. Рекомендательные системы: помогают рекомендовать клиентам, отслеживая их предыдущие выборы и варианты.

2. Гарантийная аналитика: этот инструмент используется для отслеживания гарантийных требований, выявления мошеннических действий и выявления слабых мест в продукте.

3. Оптимизация цен: аналитика помогает найти правильную цену на продукт с учетом готовности клиентов, ценового диапазона конкурентов и маржи прибыли.

• Здравоохранение: наука о данных меняет сферу медицины, находит идеи и воплощает идеи в реальность за счет:

1. Анализ медицинских изображений помогает улучшить качество изображений, извлечь точные данные и интерпретировать их.

2. Виртуальная помощь и поддержка клиентов, которые крайне необходимы в мобильных приложениях и чат-ботах.

3. Диагностика и анализ прогнозов с использованием исторических данных и составление точных прогнозов.