В условиях глобального технологического развития ежедневно обрабатывается множество данных. Обслуживание структуры и отслеживание активов стало повсеместным и неустойчивым для любого владельца бизнеса. Чтобы преодолеть эту серьезную трудность, была разработана быстро развивающаяся область науки о данных. Каждая область, такая как медицина, финансы, СМИ и производство, имеет огромные наборы данных. Поэтому потребность в навыках аналитиков данных востребована повсюду, т.е. они не ограничиваются какой-то одной отраслью!

Чем занимаются специалисты по данным?

Наука о данных — это сочетание математики, статистики, понимания бизнеса и навыков программирования. Вот почему специалисты по анализу данных — отчасти математики, отчасти компьютерщики, а отчасти — охотники за тенденциями. Data Scientist помогает компаниям интерпретировать данные и управлять ими; иметь дело с процессами и системами и решать сложные проблемы с сильным деловым чутьем. Их основные роли:

• Сбор больших наборов структурированных и неструктурированных данных из различных источников.

• Определение наборов данных и переменных.

• Обеспечение актуальности, точности и единообразия данных.

• Анализируйте данные, чтобы интерпретировать тенденции и закономерности.

• Открытие решений и возможностей.

Вот некоторые из наиболее важных должностей специалиста по данным:

• Аналитик

• Инженер / Горное дело

• Администратор

• Инженер по машинному обучению

• Продвинутый специалист-аналитик

Открытие науки о данных:

Некоторые из курсов, которые вам нужно пройти, чтобы стать специалистом по анализу данных, включают: Python, SQL, R, блокчейн, статистический анализ, визуализация, машинное обучение, глубокое обучение, искусственный интеллект, Hadoop, Spark, Интернет вещей (IoT), Six Sigma, Mind Mapping, и это лишь некоторые из них.

Если у вас есть природное любопытство, творческое и критическое мышление, готовность искать ответы на незаданные вопросы и осознавать весь потенциал данных, при условии, что эти концепции науки о данных волнуют вас, то это идеальное время, чтобы рассмотреть науку о данных в качестве варианта карьеры. Статистика показывает, что эти навыки очень востребованы и меняют карьеру всего за 6 месяцев работы.

Знание компьютерного программирования, инновационных бизнес-стратегий и способность легко передавать сложную логику неспециалистам — необходимые условия для того, чтобы стать специалистом по данным.

Преимущества стать специалистом по данным:

Специалисты по обработке данных очень популярны и предлагают привлекательные зарплаты. Около 80% компаний сосредоточены на привлечении большого количества профессионалов, которые могут эффективно анализировать данные для разработки более эффективных стратегий на будущее. Обучение Data Science — это способ трудоустройства в крупнейших компаниях, имеющих дело с состояниями, таких гигантах, как Amazon, Microsoft, Google, PayPal, Facebook, Uber, Apple, которые постоянно ищут экспертов по данным. Роль заключается в объединении деловой и технической сторон, выявлении тенденций и планировании планов по увеличению продаж и прибыли. Это поле также предлагает вам свободу работать над интересующими вас проектами. Во всем мире большие и маленькие организации, независимо от отрасли, требуют, чтобы обработчики данных интерпретировали и анализировали данные, которые они создают каждый день.