рбольшой дело сложное — часто парализующее. Казалось бы, простые процессы, такие как принятие заказа и получение оплаты, могут проходить по тысяче возможных путей, например, если вам нужна дополнительная проверка кредитоспособности, подтверждение доставки или отправка очередного счета. Хотя часто это необходимо, вздор усложняет жизнь компаниям и замедляет работу. Возникающая в результате неэффективность может стоить компаниям головокружительных сумм денег — по одной оценке, она составляет от 20% до 30% годового дохода.

Разработчики программного обеспечения теперь находят способы решить процедурные спагетти, используя «интеллектуальный анализ процессов». Каким бы скучным оно ни было, это одна из самых быстроразвивающихся областей информационных технологий (ЭТОТ). По оценкам Gartner, годовой объем продаж в 2022 году составил около 1 миллиарда долларов. ЭТОТ советы и может утроиться в размере в ближайшие несколько лет. Celonis, немецкая горнодобывающая компания, недавно привлекла 1 миллиард долларов при оценке в 13 миллиардов долларов, что сделало ее крупнейшим стартапом Германии и самым успешным технологическим успехом с тех пор. САПгигант программного обеспечения для бизнеса, был основан 50 лет назад.

Консультанты давно пытаются моделировать и оптимизировать бизнес-процессы для корпоративных клиентов. Но их абстрактные модели редко отражали сложную реальность. Две вещи должны были произойти, чтобы получить лучшее представление. Компании должны были иметь возможность извлекать «лог-файлы» из ЭТОТ систем, показывая до мельчайших деталей, как эти системы работают. Для обработки этих данных необходимо было разработать алгоритмы. Исходя из этого, «вы можете автоматически построить модель, которая показывает, что происходит на самом деле», — объясняет Уил ван дер Алст, пионер в этой области. СВТ Университет Аахена, Германия. Это помогает компаниям определить, не приводят ли, например, дополнительные проверки кредитоспособности к ненужным задержкам доставки или своевременно ли было зарегистрировано подтверждение доставки.

Концепция интеллектуального анализа процессов не нова; Г-н ван дер Алст начал писать алгоритмы моделирования в 1990-х годах, но только тогда, когда такие стартапы, как Celonis, «индустриализировали эти идеи», — говорит Бастиан Номинахер, который основал компанию в 2011 году вместе с двумя однокурсниками из Мюнхена. Они наткнулись на интеллектуальный анализ процессов, когда их попросили исправить дисфункцию. ЭТОТ система местный отправитель. На разработку своего первого продукта у них ушло всего три месяца. Вместо того, чтобы продавать его управлению бизнес-процессами, как это делали раньше конкуренты, они сосредоточились на высшем руководстве, обещая большую экономию (что их ПО хорошо видно на дашбордах). Среди первых заказчиков был Siemens, немецкий машиностроительный гигант, где Celonis смогла улучшить свою продукцию. Затем он расширил свой бизнес за границей, заключив контрейлерную сделку. САПпрограммное обеспечение компании (при отклонении предложений о поглощении от более крупной технологической компании). Сегодня в нем работает 3000 человек.

Успех Celonis (и 65-процентная доля на небольшом, но быстрорастущем рынке) привлек конкурентов. В настоящее время около 50 компаний предлагают широкий спектр услуг по добыче полезных ископаемых, от проверки того, что процесс работает так, как он должен работать на бумаге, до сравнения его с аналогичным процессом в других компаниях. Интеллектуальный анализ процессов все чаще сочетается с искусственным интеллектом, чтобы предсказать, где и когда могут возникнуть узкие места. Celonis продает комплексную «систему управления выполнением», которая постоянно отслеживает процессы и пытается сделать их более эффективными. Марк Керреманс из Gartner отмечает, что те же инструменты, которые позволяют компаниям оптимизировать процессы для повышения скорости и эффективности, уже используются некоторыми компаниями для сокращения других видов отходов, таких как выбросы углерода.

Как и другие сильно переоцененные ЭТОТ, более чем один клиент процессного майнинга в конечном итоге будет разочарован, а их генеральный директор будет недоумевать, почему он потратил так много денег на такую ​​​​маленькую прибыль. Но делайте это правильно, и преимущества могут быть существенными. Когда Siemens начал работать с Celonis в 2011 году, только в процессе «от заказа до оплаты» было насчитано 923 000 вариантов. В настоящее время устранено около 10 миллионов ручных вмешательств, или четверть от общего числа. ■

Чтобы быть в курсе самых важных событий в сфере бизнеса и технологий, подпишитесь на Нижняя линиянаш еженедельный информационный бюллетень только для подписчиков.