Наука о данных сегодня предлагает слишком много возможностей в профессиональном мире. По мере роста числа бизнес-проблем, связанных с использованием аналитики данных, растет и количество рабочих мест в этой области. В прошлом году аналитическая отрасль приняла на работу более 16 000 новых кандидатов, и в ближайшие годы их число увеличится.

Наука о данных имеет дело с огромными объемами необработанных данных. Аналитики данных спорят с данными и делают на их основе значимые выводы. Эти идеи используются для принятия стратегических решений.

КТО ЯВЛЯЕТСЯ ДАННЫМИ?

Специалисты по обработке данных — это профессионалы, которые превращают тонны неструктурированных данных в аналитические результаты. Они находят в них скрытые закономерности и тенденции. Обычно они используют различное программное обеспечение, специально организованное для выполнения этой задачи, и делают выводы, которые можно легко объяснить людям в организации, не принадлежащим к сфере ИТ.

Обычно они посвящают себя экспериментам и исследованиям, чтобы найти новые технологические решения для аналитического процесса. Они создают различные модели и алгоритмы, которые, в свою очередь, помогают компаниям решать новые повседневные задачи.

РОЛЬ ТЕХНИЧЕСКОГО ЛИСТА

Как специалисту по данным, вам, возможно, придется участвовать в различных мероприятиях, которые связаны со всем процессом анализа данных. Просто потому, что у науки о данных есть много областей, на которых нужно сосредоточиться, таких как сбор данных, исследование, очистка, визуализация, интерпретация, поэтому можно сказать, что специалисты по данным также могут иметь много ролей, таких как инженер данных, архитектор, разработчик и т. Д.

Некоторые из обязанностей этой профессии:

• Задавайте вопросы о тенденциях в отрасли и проводите исследования.
• Извлечение и источник данных из различных источников, таких как Интернет, базы данных, медиа, облако и т. Д.
• Очистите данные от всевозможных аномалий и пробелов, которые могут быть препятствием для анализа.
• Внимательно изучите свои данные, чтобы найти все скрытые закономерности и тенденции, которые могут помочь сделать ваши данные более понятными.
• Используйте различные инструменты статистического и машинного обучения, чтобы подготовить данные для аналитического использования в реальных задачах.
• Разрабатывайте и проектируйте алгоритмы, которые будут использовать шаблоны данных по мере необходимости.
• Обменивайтесь информацией и делитесь с руководством информацией, которая может помочь в принятии решений.

КАК СТАТЬ ИССЛЕДОВАТЕЛЕМ ДАННЫХ?

Чтобы стать специалистом по данным, вам нужны математические, статистические, программные и коммуникативные навыки. Кроме того, человеку должно быть любопытно задавать вопросы о рынке и пытаться искать и находить данные со всех возможных направлений.

Кроме того, специалист по данным должен обладать навыками, необходимыми для использования аналитических инструментов и методов. Некоторые из них:

• Математика — линейная алгебра и исчисление.
• Статистика — статистические модели, методы вероятности и гипотез.
• Управление базами данных — SQL и NoSQL
• Интеллектуальный анализ и очистка данных
• Инструменты визуализации данных — ggplot, d3.js и др.
• Методы отчетности
• Python, R, SAS и их библиотеки.
• Java, C / C ++
• Hadoop, Apache Spark и Flink
• Знание отрасли
• Навыки коммуникации
• Аналитическое решение проблем и принятие решений

Специалисты по обработке данных востребованы во многих секторах, включая телекоммуникации, электронную коммерцию, финансы и банковское дело, сельское хозяйство, исследования и разработки, страхование, розничную торговлю, производство и многие другие.