мнекакой заработок сезон приносит новые модные лозунги. По мере того, как компании готовят свои сценарии на последний квартал, в устах многих боссов наверняка появится одно предложение — генеративное искусственный интеллект (ай). Так как чатgptсобеседник с искусственным интеллектом, начал ослеплять мир, начальство пускает слюни при мысли о генеративном потенциале ай к производительности турбонаддува. Zurich, страховая компания, теперь использует индивидуальную версию чатgpt упростить обширные документы жалоб. Mattel, производитель игрушек, разрабатывает новые игрушки плохо—мне, еще один инструмент, который создает изображения на основе текстовых подсказок. Absci, биотехнологическая компания, использует новое чудо для разработки терапевтических антител. Многие другие компании погружают пальцы ног в эту неизвестную воду.

Производители инструментов в экономике знаний более полно охватили безумие инноваций. Microsoft объявила о ряде обновлений продуктов, которые позволят офисным работникам переложить задачи с составления электронных писем и сводки документов на написание компьютерного кода. «Это похоже на работу в собачьи годы», — говорит Эрик Бойд, глава отдела коммуникаций в ай для подразделения облачных вычислений технологического гиганта, описывает плотный график выпуска релизов компании. Google, конкурент, также пополняет свой набор инструментов, как и Adobe, Salesforce и Bloomberg, разработчики программного обеспечения для творческих личностей, продавцов и финансовых дельцов соответственно. Такие стартапы, как Harvey, Chatgpt— вроде параюриста и Джаспера, написав помощь, они появляются густо и быстро.

Несмотря на все эксперименты, компании до сих пор не знают, как их использовать. айвновь обретенные силы. По словам Бойда, большинство либо недооценивают, либо переоценивают возможности этой технологии. Предпринимаются усилия, чтобы определить, какие профессии являются наиболее сильными кандидатами на переосмысление. Исследование, опубликованное в прошлом месяце Openайнаряд позади чатаgpt И плохо—мнесмотрели на процент рабочих задач, которые можно было бы ускорить хотя бы наполовину с помощью новой технологии. Первыми в списке были профессии, связанные с рутинным набором текста, анализом чисел или компьютерным программированием — например, помощники юристов, финансовые аналитики и веб-дизайнеры.

Компании вряд ли в ближайшее время полностью откажутся от таких рабочих мест. Генеративный ай может хорошо справляться с созданием первых набросков, но полагается на людей, которые дают инструкции и оценивают результаты. Microsoft красноречиво назвала свой новый инструментарий «вторыми пилотами». В недавней книге «Экспромт» Рейда Хоффмана, сооснователя LinkedIn, социальной сети для профессионалов, автор советует пользователям относиться кgpt и другие «как научный сотрудник бакалавра». (Книга написана с помощью бота.)

Более того, по мере того, как программисты, продавцы и другие белые воротнички становятся более продуктивными, мало доказательств того, что компании будут нуждаться в них меньше, утверждает Майкл Чуи из консалтинговой фирмы McKinsey. Программное обеспечение может в конечном итоге поглотить мир, как и предсказал один венчурный капиталист, но пока оно лишь грызет края. И большинство компаний определенно предпочтут больше продаж меньшему количеству продавцов. Однако компании, которые хотят использовать генеративные технологии, сталкиваются с различными препятствиями. ай. Во-первых, многим компаниям необходимо будет переосмыслить роль молодых работников как учеников, которых нужно обучать, а не как рабочих лошадок, которых нужно бить кнутом. Получите максимум от генеративной ай это также может оказаться трудным для компаний с неуклюжими старыми Этот системы и распределенные наборы данных. Положительным моментом является то, что существуют большие языковые модели, такие как те, которые используются в чате.gpt они лучше работают с неструктурированными наборами данных, чем с более ранними типами айговорит Рой Сингх из Bain, консалтинговой фирмы, которая сотрудничала с Openай.

Другие предостережения могут по-прежнему замедлять внедрение. У компаний гораздо более высокая планка, чем у потребителей, когда речь заходит о внедрении новых технологий, отмечает Уилл Граннис, главный технолог подразделения облачных вычислений Google. Одной из проблем является защита конфиденциальных или конфиденциальных данных, проблема, которая привела к тому, что компании от банка JPMorgan Chase до оборонного подрядчика Northrop Grumman запретили сотрудникам общаться в чатах.gpt На работе. Цюрих не позволяет вводить личную информацию клиентов в свой инструмент.

Большая проблема — надежность. чатgptпохожие на инструменты инструменты могут выдавать достоверную, но неверную информацию, процесс, эвфемистически называемый «галлюцинацией». Это может не быть проблемой при создании рекламных материалов, но в других случаях это фатальный недостаток. «Нельзя приблизиться к конструкции крыла самолета, — отмечает Майк Хейли, руководитель отдела исследований компании Autodesk, разработчика инженерного программного обеспечения. Люди тоже ошибаются. Разница в том, что он генеративныйай инструменты еще не объясняют их образ мыслей и не определяют уровень их уверенности в себе. Из-за этого им трудно доверять, если ставки высоки.

Производительность для людей

Боссы также могут найти свой аппетит к генеративным ай избалован растущими опасениями по поводу опасностей, которые технологии представляют для общества, особенно по мере того, как они становятся умнее (см. раздел «Наука»). Некоторые люди беспокоятся о лавине ай— сгенерированные мошенничества, дезинформация и компьютерные вирусы. Такие опасения побуждают правительства к действиям. Министерство торговли США спрашивает общественность, как ему следует подходить к этой технологии. Европейский Союз вносит поправки в запланированный закон о ай чтобы охватить недавний прогресс. Италия заблокировала чат на данный моментgpt.

Последний страх в том, что эволюция умна ай может подорвать моральный дух сотрудников, если они беспокоятся о своем будущем. Но пока сотрудники кажутся одними из самых восторженных сторонников новой технологии. Из 12 000 сотрудников, опрошенных в январе веб-приложением Fishbowl, 43% использовали такие инструменты, как чат.gpt на рабочие задачи — подавляющее большинство без ведома своего начальства. Такой энтузиазм говорит о том, что мало кто пролил слез по поводу потери второстепенных задач. ай. «Никто не идет на юридический факультет, чтобы тратить время на изучение документов», — говорит Уинстон Вайнберг, соучредитель Harvey. Этого может быть достаточно, чтобы побудить компании к дальнейшим экспериментам. Учитывая рост производительности в богатых странах, который замедляется в течение двух десятилетий, это было бы неплохо. ■