Как искусственный интеллект (ИИ) разрушает финансовые услуги

Поскольку компании, производящие большие наборы данных, и поставщики облачных услуг используют большие объемы данных, практическое применение искусственного интеллекта значительно возросло.

Искусственный интеллект уже используется во многих областях для выполнения конкретных задач, таких как медицинская диагностика, дистанционное зондирование, электронная коммерция и управление роботами.

Финансовые учреждения давно используют искусственные нейронные сети для обнаружения системных изменений и недействительных претензий, одновременно предупреждая и отмечая их для расследования.

Многие банки используют системы искусственного интеллекта для ведения учета, организации операций, управления имуществом и инвестирования в товарно-материальные запасы.

Искусственный интеллект, определяемый как теория и разработка компьютерных систем для выполнения задач, обычно связанных с людьми, таких как принятие решений, визуальное восприятие и распознавание речи, существует уже давно.

Благодаря достижениям в области компьютерного оборудования, больших массивов данных и машинного обучения, искусственный интеллект становится все более эффективным и полезным с каждым днем.

Недавние достижения в области искусственного интеллекта открыли новую финансовую эру, и за короткое время большие наборы данных и машинное обучение привели к прорыву, который улучшил обслуживание клиентов и производительность.

Программное обеспечение играет огромную роль в этом прорыве, и предстоит решить еще много задач. Необходимо разработать и оптимизировать программное обеспечение, чтобы в полной мере использовать основные аппаратные функции для повышения производительности. Также необходимо улучшить библиотеки, фреймворки и другие инструменты для ускорения процесса программирования. Некоторые из этих проблем были решены благодаря прогрессу в GPU.

Вот некоторые области финансов, на которые ИИ уже оказывает влияние:

• Поставщики финансовых услуг и банки внедряют искусственный интеллект, чтобы помочь клиентам прогнозировать и планировать, как клиенты управляют своими деньгами, делая искусственный интеллект неотъемлемой частью стратегий развития бизнеса.

• Способность интеллектуальных машин преобразовывать данные в данные клиентов и улучшать услуги меняет цифровой опыт. Используя сложные алгоритмы и машинное обучение, искусственный интеллект может обрабатывать тысячи структурированных и неструктурированных точек данных, и поскольку финансовые специалисты сильно зависят от данных, эта способность может существенно повлиять на вашу работу.

• Аудиторы чувствуют себя освобожденными от ответственности благодаря возможностям автоматизации, предоставляемым искусственным интеллектом. Они используют ИИ для автоматизации трудоемких и ручных действий, давая им время сосредоточиться на более важной работе. Искусственный интеллект может помочь аудиторам быстрее просматривать контракты и документы, используя технологию машинного обучения, которая позволяет находить ключевые фразы в документах, которые требуют много времени для чтения или интерпретации. В настоящее время AI может обрабатывать язык в документе и получать соответствующие результаты, что сыграло ключевую роль в повышении производительности.

• Решение по управлению на основе данных при низких затратах вводит новый стиль управления, и в будущем менеджеры смогут задавать вопросы машинам, а не специалистам-людям. Машины анализируют данные и выдают рекомендации, на основании которых руководители групп принимают решение.

• Встроенное приложение в устройствах конечных пользователей и серверах финансовых учреждений может анализировать большие объемы данных, предоставляя индивидуальные финансовые прогнозы и рекомендации. Такие приложения также могут помочь в отслеживании прогресса, разработке финансовых планов и стратегий.

• Персонализация — это основная область, в которой многие банки уже экспериментируют с различными способами адаптации услуг и продуктов для клиентов. Искусственный интеллект может помочь клиентам упростить процесс управления капиталом и выдать рекомендацию по обновлению путем сопоставления алгоритмов.

В заключение, поставщики финансовых услуг должны обратить внимание на искусственный интеллект, так как технологии постоянно развиваются и становятся все более и более популярными. Способ, которым компании вводят новшества и реализуют основные стратегии, меняется, корпоративная организация должна использовать ИИ в других, чтобы в полной мере воспользоваться этой тенденцией.