Поскольку компании-разработчики программного обеспечения для работы с большими данными и поставщики облачных услуг потребляют большие объемы данных, наблюдается значительный рост практического применения искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект уже используется во многих областях для выполнения конкретных задач, таких как медицинская диагностика, дистанционное зондирование, электронная коммерция и управление роботами.

Финансовые учреждения уже давно используют искусственную нейронную сеть для обнаружения изменений в системе и недействительных требований, одновременно предупреждая и сигнализируя о них людям для расследования.

Многие банки используют системы искусственного интеллекта для учета, организации операций, управления недвижимостью и инвестирования в товарно-материальные запасы.

Искусственный интеллект, определяемый как теория и разработка компьютерных систем для выполнения задач, обычно связанных с людьми, таких как принятие решений, визуальное восприятие и распознавание речи, существует уже давно.

По мере развития компьютерного оборудования, больших данных и машинного обучения искусственный интеллект с каждым днем ​​становится все более эффективным и полезным.

Недавние достижения в области искусственного интеллекта открыли новую эру в финансах, и за короткое время большие данные и машинное обучение привели к прорыву, который привел к улучшению обслуживания клиентов и повышению производительности.

Программное обеспечение играет огромную роль в этом прорыве, и предстоит решить еще много проблем. Необходимо разработать и оптимизировать программное обеспечение, чтобы в полной мере использовать функциональные возможности базового оборудования для повышения производительности. Также необходимо упорядочить библиотеки, фреймворки и другие инструменты в других, чтобы ускорить процесс разработки. Некоторые из этих проблем были решены благодаря достижениям в GPU.

Вот некоторые области финансов, которые уже затронуты ИИ:

• Поставщики финансовых услуг и банки внедряют искусственный интеллект, чтобы прогнозировать и планировать, как клиенты распоряжаются своими деньгами, что делает искусственный интеллект неотъемлемой частью стратегии роста компании.

• Способность интеллектуальных машин преобразовывать данные в информацию о клиентах и ​​улучшать услуги меняет цифровой опыт. Используя сложные алгоритмы и машинное обучение, ИИ может обрабатывать тысячи структурированных и неструктурированных точек данных, а поскольку финансовые специалисты в значительной степени полагаются на данные, эта способность может значительно повлиять на то, как они выполняют свою работу.

• Аудиторы чувствуют себя освобожденными от ответственности благодаря потенциалу автоматизации искусственного интеллекта. Они используют искусственный интеллект для автоматизации трудоемких и ручных задач, что дает им время сосредоточиться на более важных задачах. Искусственный интеллект может помочь аудиторам быстрее просматривать контракты и документацию, используя технологию машинного обучения, которая может находить ключевые фразы в документах, расшифровка или интерпретация которых занимает много времени. В настоящее время ИИ может обрабатывать язык в документе и генерировать соответствующие результаты, что сыграло ключевую роль в повышении производительности.

• Управленческие решения на основе данных при низких затратах вводят новый стиль управления, и в будущем менеджеры смогут задавать вопросы машинам, а не эксперту-человеку. Машины будут анализировать данные и давать рекомендации, на которых лидеры групп будут основывать свои решения.

• Приложение, встроенное в устройства конечных пользователей и серверы финансовых учреждений, может анализировать большие объемы данных, предоставляя индивидуальные финансовые прогнозы и рекомендации. Такие приложения также могут помочь вам отслеживать ваши успехи, разрабатывать финансовые планы и стратегии.

• Персонализация является важной областью, в которой многие банки уже экспериментируют с различными способами адаптации услуг и продуктов для своих клиентов. Искусственный интеллект может помочь клиентам упростить процесс управления капиталом и рекомендовать обновление путем сопоставления алгоритмов.

Таким образом, поставщики финансовых услуг должны обратить внимание на искусственный интеллект, поскольку технологии продолжают развиваться и становятся все более популярными. То, как компании внедряют инновации и реализуют основные стратегии, меняется, корпоративная организация должна внедрять ИИ в других, чтобы в полной мере воспользоваться этой тенденцией.